生成AI時代にあなたの会社が求めるべきは、単にAIツールを操作できる人材ではありません。

本当に採用すべきは、AIの提案を鵜呑みにせず「健全に疑う力」と、鹿児島の現場を深く理解する「泥臭い観察力」を併せ持つ若者です。

この2つのスキルこそが、AIを単なる道具として使いこなし、あなたの会社の確実な利益成長に繋げるための最も重要な資質です。

この記事では、その具体的な見極め方と育成計画を3つのステップで示します。

「生成AI人材」、その曖昧な言葉に振り回されていませんか？

こんにちは、AI×デザイン戦略アドバイザーの篠原です！

「これからは生成AIの時代だ」という言葉を、毎日のように耳にするかと思います。

鹿児島の経営者の皆様も、「うちの会社も若い人材を採用して、AIを活用しなくては…」と強い問題意識をお持ちのことでしょう。

しかし、その一方で、こんな風に感じていませんか？

• 「そもそも『AIスキル』って、具体的に何を指すんだ？」
• 「どんな能力を持つ若者を採用すれば、会社の成長に計画通りに貢献してくれるのか、判断基準が分からない。」
• 「ただ流行りのツールを使えるだけの人を採用して、無駄な投資に終わらないだろうか…。」

そのお気持ちは痛いほどわかります。

未来への投資だからこそ、確実性を求めたい。感覚ではなく、具体的な計画に基づいて判断したい。そう考えるのは、堅実な経営者として当然のことです。

この記事は、そんなあなたのための「具体的な行動計画書」です。

この記事でお伝えする核心を、7分程の動画でまとめました。お急ぎの方はこちらをご確認ください。これから、この内容を一つひとつ具体的に、そして計画的に実行できるよう解説していきます。

なぜ「AIが使える若者」の採用が失敗に終わるのか？

多くの経営者が、生成AI人材の採用で同じ過ちを犯します。それは、「AIを操作する技術的なスキル」と「AIで成果を出すビジネススキル」を混同してしまうことです。

実は以前、ある製造業の会社が最新のAIツール導入を技術に明るい若手リーダーに任せたそうです。彼は見事なプロンプト（AIへの指示文）を作成し、次々と業務改善案をAIに生成させました。

しかし、結果は悲惨なものでした。

現場の複雑な人間関係や長年の慣習を無視した「理想論」のAI活用を押し付けた結果、現場は猛反発し、かえって生産性が著しく低下してしまったのです。

このような話から、私は心の底から痛感しました。

どんなに優れたAIも、それを使う人間の「現場を深く理解する力」と「AIの限界を見抜く洞察力」がなければ、全くの無価値だと。

AIが出したもっともらしい回答を鵜呑みにせず、「それは本当か？」「現場では何が起きている？」と自分の足で確かめる泥臭さこそが、計画通りに成果を出すための絶対条件なのです。

地に足のついた「生成AI人材」を見極め、育てる3ステップ

では、どうすれば「地に足のついたAI人材」を確実に見極め、育成できるのでしょうか。

私の経験と最新のAI知見を統合して作り上げた、再現性の高い3つのステップをご紹介します。
これは、あなたの会社がすぐにでも実行できる、具体的な計画書です。

ステップ1：採用基準の再設計：「AI活用能力」を3つの軸で言語化する

まず、社内での「AIスキル」の定義を改めましょう。
「ツールが使えるか」という曖昧な基準から、以下の3つの具体的な軸で評価する基準書を作成します。
これにより、評価のブレがなくなり、誰が面接しても同じ基準で判断できるようになります。

この3つの軸で評価することで、「技術オタク」ではなく、真にビジネスに貢献できる人材を見極めることが可能になります。

ステップ2：面接手法のアップデート：「AIを疑う力」を見抜く魔法の質問を導入する

次に、面接での質問をアップデートします。多くの会社が「当社の業務をAIでどう効率化できますか？」と尋ねますが、これでは準備してきた模範解答しか返ってきません。

代わりに、この質問を投げかけてみてください。

「仮に、AIが『当社の問い合わせ対応は全てチャットボットに自動化すべき』という提案をしてきたとします。あなたはこの提案の『リスク』や『見落としている点』を3つ挙げてください。そして、そのリスクをどうすれば乗り越えられますか？」

この質問に対する回答で、候補者の思考の深さが手に取るように分かります。

• 平凡な候補者：AIの性能や導入コストといった、表面的な回答しかできません。
• 有望な候補者：「長年のお客様との関係性が希薄になるリスク」「緊急時の対応が遅れる可能性」「チャットボットでは汲み取れないお客様の微妙なニュアンス」など、AIの提案を鵜呑みにせず、ビジネスの現場に存在する「数字に表れない価値」にまで思考を巡らせることができます。

この質問一つで、候補者が持つ「AIを健全に疑う力」と「ビジネスへの理解度」を、具体的に、そして確実に見抜くことができるのです。

ステップ3：育成計画の具体化：OJTに「現場検証プロセス」を組み込み、再現性を確保する

最後に、採用した若手社員を育成する仕組みです。新しい人材にAI活用を任せる際は、必ず以下の「現場検証プロセス」を業務フローに組み込むことをルール化してください。

1. 仮説立案：AIを使って業務改善の仮説を立てる。
2. 現場ヒアリング：その仮説を持って、必ず現場のベテラン社員に意見を聞きに行く。
3. 小規模テスト：いきなり全体導入せず、特定の部署や期間で限定的にテストし、効果を測定する。
4. 効果検証と改善：テスト結果を数字で示し、現場からのフィードバックを元に計画を修正する。

このプロセスを徹底することで、若手社員は「机上の空論」で終わらない、地に足のついたAI活用スキルを再現性のある形で習得できます。
これは、あなたの会社にとって、何物にも代えがたい「生きたノウハウ」として蓄積されていくはずです。

予測可能な成長と、安心して任せられる組織

この3つのステップを計画通りに実行したとき、あなたの会社にはどのような未来が待っているでしょうか。

まず、採用のミスマッチが劇的に減ります。
曖昧な期待ではなく、明確な基準で人材を見極めるため、無駄な採用コストを確実に削減できます。
入社した若手社員は、現場と対話しながら成果を出すプロセスを学ぶため、早期離職のリスクも低下します。

さらに、AI導入による業務改善提案の質が向上し、現場が納得する形でのDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速します。

これにより、例えば間接業務の時間が30%削減されたり、顧客満足度が15%向上したりといった、数字で示せる成果が次々と生まれるでしょう。

最も大きな変化は、経営者であるあなた自身に訪れます。
「AI」という未知のものへの漠然とした不安が、「計画通りに成果を生むための確実な仕組み」へと変わるのです。

安心して若手に未来を任せられる、強く安定した組織。それが、この設計図の先にある、あなたの会社の姿です。

よくあるご質問（FAQ）

Q. 鹿児島には、この記事で言う「AIを疑える実践的なスキル」を持つ学生はいるのでしょうか？

A. はい、間違いなくいると思います。重要なのは、大学名や学部名で判断しないことです。例えば、地域活性化のイベントで泥臭く汗を流した経験や、アルバイト先で業務改善を自主的に提案した経験など、AIとは直接関係ない活動の中にこそ、「現場理解力」や「課題発見力」の素養は眠っています。面接で先ほどの「魔法の質問」を投げかけることで、そうした隠れた才能を確実に見つけ出すことができます。

Q. 専門的なAI人材を雇うほどの予算がありません。既存の社員を育成する具体的な方法はありますか？

A. もちろんです。今回ご紹介した「成功への設計図」のステップ3『OJTに「現場検証プロセス」を組み込む』は、まさに既存社員の育成に最適です。まずは好奇心旺盛な若手社員を数名選び、特定の業務課題（例：日報作成の効率化）を与えて、プロセス通りに実践させてみてください。小さな成功体験が、社内全体のAI活用への意識を確実に変えていきます。

Q. AIスキルを持った学生に、どうすれば地方の中小企業である当社に興味を持ってもらえますか？

A. 「最先端のAI技術に触れられる」という点をアピールするだけでは、都会の大企業には勝てません。
むしろ、「AIの技術を、あなたが生まれ育った鹿児島の、この現場で、具体的に役立てることができる」「あなたの力が、地域社会の課題解決に直接繋がる」という、社会貢献性や仕事の意義を強く訴えることが有効です。

この記事で定義したような実践的な人材は、技術そのものよりも、技術で「何を成すか」に関心が高い傾向があります。

AI時代への第一歩は、採用基準を見直すという「確実な一手」から

ここまで、鹿児島で生成AI時代を勝ち抜くための、具体的で再現性の高い計画についてお話してきました。

要点をまとめます。

• 本当に求めるべきは「AIを疑う力」と「現場理解力」を持つ人材である。
• 採用基準を「課題発見力」「AI活用力」「現場実装力」の3軸で再設計する。
• 面接では、AIの提案のリスクを問う質問で、候補者の思考の深さを見抜く。
• 育成では、「現場検証プロセス」を導入し、地に足のついたスキルを習得させる。

生成AIという大きな変化の波を前に、不安を感じるのは当然です。しかし、その波にただ怯えるのではなく、自社の確固たる航海術（＝採用と育成の仕組み）を確立することで、その波を推進力に変えることができます。

まずは今日、この記事で紹介した「3つの評価軸」を参考に、あなたの会社の採用基準を見直すことから始めてみませんか。その小さな、しかし確実な一歩が、あなたの会社の未来を大きく変える転換点になるはずです。

鹿児島における生成AIの全体像をもう一度確認したい方へ

この記事は生成AIという大きなテーマの一部です。
関連する全ての記事の目次はこちらからご覧いただけます。

【鹿児島版】生成AI活用完全ガイド｜ビジネスを加速させる導入法から事例まで（目次）に戻る

次のステップへ

効果的な活用法を学びましょう。

篠原 繁志

シゲサンワークス　代表
30年のデザイン哲学と最新AIを融合し、業務改善から発信サポートまで伴走支援。無理なく成果を積み上げるAI×デザイン戦略アドバイザー。

• 2022年よりシゲサンワークスを本格始動。
• 2022年、鹿児島県商工会連合会の無料の専門家派遣制度、エキスパートバンク事業に係る専門家として登録。
• 2025年、DMM 生成AI CAMP 生成AIエンジニアコースを修了。