こんにちは、AI×デザイン戦略アドバイザーの篠原です！

「OK, Google。明日の鹿児島の天気は？」

スマートフォンやスマートスピーカーにこう話しかけるだけで、すぐに答えが返ってくる。今や私たちの生活にすっかり溶け込んだ、この「音声検索」という体験。

とても便利だと感じながらも、経営者であるあなたは、心のどこかでこう感じているのではないでしょうか。

• 「一体、どのような仕組みで私の言葉を理解しているのだろうか？」
• 「この技術の進化は、自社のビジネスにどのような影響を与えるのだろうか？」
• 「よくわからないままでは、時代の変化に取り残されてしまうのではないか…」

そのように、物事の本質を理解し、確実な一手を打ちたいと考えるのは、事業と従業員の未来に責任を持つ経営者として、至極当然のことです。

この記事では、音声検索の裏側にある仕組みを、一つひとつ丁寧に、そして具体的に解き明かしていきます。

音声検索があなたの質問に答えるまでの確実な4ステップ

あなたが「OK, Google」と話しかけてから、答えが音声で返ってくるまでの間、AIアシスタントの内部では、主に以下の4つのステップが、極めて高速かつ正確に実行されています。

この4つのステップは、まるで熟練の秘書があなたの要望を聞き、調査し、報告してくれるプロセスに似ています。この一連の流れを頭に入れておくだけで、この後の分析が格段に理解しやすくなります。

まずは、この「確実なプロセス」が存在することを、心に留めておいてください。

なぜAIアシスタントはこれほど賢いのか？

では、先ほどご紹介した4つのステップは、具体的にどのような技術によって支えられているのでしょうか。ここでは、AIアシスタントの「賢さ」の秘密を、もう少し掘り下げて分析してみましょう。

複雑に見えるかもしれませんが、一つひとつの要素は、私たちの事業活動にも通じる、論理的な仕組みに基づいています。

人の言葉を文字に変える「音声認識技術」の驚くべき精度

最初の関門は、私たちの「声」をいかに正確に「文字」へ変換するか、です。

少し騒がしい場所で話したり、方言が混じったりしても、AIアシスタントはかなりの精度で聞き取ってくれます。これは、AIが膨大な音声データと、それに紐づくテキストデータを事前に学習しているからです。

具体的には、「音響モデル」（どのような音がどの文字に対応するか）と「言語モデル」（単語がどのような順番で出現しやすいか）という2つの仕組みを組み合わせて、最も可能性の高い文章を予測しています。

（補足：これは、長年の経験を持つベテラン社員が、多少聞き取りにくい指示でも文脈から内容を正しく推測する能力に似ています。）

この基礎となるデータ変換の精度が、後続のステップ全体の品質を支えているのです。

言葉の「本当の意味」を理解する「自然言語処理(NLP)」

単に言葉を文字にできても、その意味を理解できなければ、適切な答えは返せません。ここで活躍するのが「自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）」という技術です。

例えば、あなたが「一番近いコンビニは？」と尋ねたとします。

NLPは、この文章の構造を解析し、「コンビニ（探す対象）」と「一番近い（条件）」という要素を抽出します。さらに、あなたが今いる場所の情報を組み合わせ、「現在地から最短距離にあるコンビニを検索する」という、コンピューターが処理できる具体的な命令に変換するのです。

これは、お客様からの曖昧な要望をヒアリングし、具体的な要件に落とし込む、優秀な営業担当者の仕事と本質的に同じです。言葉の裏にある「意図」を正確に汲み取る能力こそが、AIアシスタントの賢さの核と言えるでしょう。

最適な答えを見つけ出す「検索エンジン」との連携

命令が確定したら、次はその答えを探しに行きます。AIアシスタントは、GoogleやBingといった巨大な検索エンジンのデータベースと密接に連携しています。

特に、地域に根差した中小企業にとって重要なのが、「ローカル検索」との繋がりです。「近くのラーメン屋さん」を検索した際、AIはGoogleマップに登録されている店舗情報（住所、営業時間、電話番号、口コミなど）を参照します。

つまり、インターネット上に、いかに正確で、整理された情報を公開しているかが、音声検索で「見つけてもらえる」かどうかの分かれ道になるのです。これは、かつて電話帳の目立つ場所に広告を掲載したのと同じくらい、現代において重要な意味を持ちます。

音声検索時代に「選ばれる」ための2つの原則

さて、ここまで仕組みを分析してきましたが、ここからが経営者であるあなたにとって最も重要な部分です。この技術変化を踏まえ、自社の事業を安定的に成長させるために、今から何を計画し、実行すべきか。その要点は、極めてシンプルな2つの原則に集約されます。

①情報の「信頼性」と「正確性」がこれまで以上に問われる

音声検索は、ユーザーに「一つの最適な答え」を提示しようとします。テキスト検索のように、検索結果一覧からユーザーが選ぶ、というプロセスが省略されがちなのです。

AIがあなたの会社を「最適な答え」として選ぶための判断材料は何か。それは、インターネット上に公開されている情報の信頼性と正確性です。

特に、Googleビジネスプロフィール（旧：Googleマイビジネス）に登録されている、

• 会社名、住所、電話番号（NAP情報と呼ばれます）
• 正確な営業時間、休業日の情報
• 提供しているサービス内容
• お客様からの口コミと、それに対する誠実な返信

といった基本的な情報が、AIからの評価の土台となります。

これらの情報を常に最新かつ正確に保つことは、デジタル社会における「信頼の礎」を築く、地道ですが極めて重要な経営活動なのです。

②「話し言葉」による検索への対応（VSO：音声検索最適化）

人々は、キーボードで文字を打つ時と、声で話す時とでは、使う言葉が微妙に異なります。

書き言葉：「鹿児島 ランチ おすすめ」
話し言葉：「鹿児島市内で、今日ランチが美味しいお店はどこ？」

後者のような、より自然な会話に近い、具体的な質問で検索されるケースが増えています。これに対応するための最も確実な方法は、自社のホームページ（以下ウェブサイト）に「よくあるご質問（FAQ）」のページを設けることです。

お客様が実際に口にしそうな質問（例：「駐車場はありますか？」「予約は必要ですか？」）と、その答えを、一問一答形式で丁寧に掲載しておく。

この地道な情報整備が、AIが「このサイトにはユーザーの質問に対する明確な答えがある」と判断する材料となり、結果として音声検索で選ばれやすくなるのです。

あなたの会社が今日から始められる具体的なアクションプラン

仕組みと要点を理解した今、次に行うべきは、それを具体的な行動計画に落とし込むことです。「とりあえずやってみる」のではなく、計画通りに、無駄なく進めるための、最初の一歩をご提案します。

ステップ1：自社の「デジタル上の看板」を総点検する

まずは、最も基本的かつ効果の高い、Googleビジネスプロフィールの情報を総点検しましょう。

以下のチェックリストを使い、自社の情報が正確かどうかを確認・修正してみてください。

• [ ] 正式な会社名（屋号）が登録されているか？
• [ ] 住所は、地図上で正しい位置を示しているか？
• [ ] 電話番号は、すぐに応対できる番号になっているか？
• [ ] 営業時間は、祝日などを含め最新の状態か？
• [ ] 提供している商品やサービスの写真は登録されているか？

この点検作業は、いわば店舗の看板を磨き、営業時間を正しく掲示するのと同じ、商売の基本です。

今日すぐにでも着手できる、確実なアクションです。

ステップ2：お客様の「生の声」をウェブサイトに反映させる

次に、普段お客様から電話や店頭でよく聞かれる質問を、5つ書き出してみてください。その質問と、それに対する模範的な回答をセットにして、ウェブサイトに「よくあるご質問」として掲載します。

これは、優秀な従業員の応対ノウハウを、24時間365日働くデジタル上の従業員（ウェブサイト）に教え込むようなものです。お客様の利便性が向上するだけでなく、AIにとっても非常に価値のある情報源となります。

ステップ3：小さな成功体験を積み重ね、計画的に次に進む

重要なのは、一度にすべてを完璧にやろうとしないことです。まずはステップ1と2を確実に実行し、数ヶ月間、ウェブサイトへのアクセス数や、電話での問い合わせ内容に変化があるかを観察します。

例えば、「ウェブサイトのFAQを見ました」というお客様が増えれば、それは施策が正しく機能している証拠です。そのように数字で示せる実績を確認しながら、次に追加するFAQのテーマを検討したり、ブログで専門的な情報を発信したりと、計画的に次のステップへ進む。

この着実な積み重ねこそが、変化の激しい時代において、あなたの会社を安定成長させる最も確かな道筋です。

まとめ

今回は、AIアシスタントによる音声検索の裏側にある仕組みから、経営者として今すぐ取り組むべき具体的なアクションプランまでを、順を追って解説しました。

音声検索という技術は、決して魔法ではありません。一つひとつの論理的なステップが組み合わさって機能しており、その本質は「ユーザーの質問に対して、最も信頼できる答えを返す」という、極めて誠実な原則に基づいています。

だからこそ、私たち事業者がやるべきこともまた、誠実であることに尽きます。自社の情報を正確に伝え、お客様の疑問に丁寧に答える。こうした当たり前で地道な活動が、結果的にAIからの高い評価に繋がり、未来の顧客との新しい接点を生み出します。

変化の裏側にある仕組み（構造）を理解すれば、それはもはや恐れるべき脅威ではなく、活用すべき好機となります。もし、自社の状況に合わせた、より具体的な計画づくりに悩んだり、何から手をつけて良いか迷ったりした際には、どうぞお気軽にご相談ください。

あなたの会社が、未来へ向けて確実な一歩を踏み出すための、安心して任せられる計画を、ご一緒に考えさせていただきます。

篠原 繁志

シゲサンワークス　代表
30年のデザイン哲学と最新AIを融合し、業務改善から発信サポートまで伴走支援。無理なく成果を積み上げるAI×デザイン戦略アドバイザー。

• 2022年よりシゲサンワークスを本格始動。
• 2022年、鹿児島県商工会連合会の無料の専門家派遣制度、エキスパートバンク事業に係る専門家として登録。
• 2025年、DMM 生成AI CAMP 生成AIエンジニアコースを修了。