こんにちは、AI×デザイン戦略アドバイザーの篠原です！

生成AIの全体像と分類

生成AIとは、人間が行う創造的な作業をAIがサポートまたは自動化する技術の総称です。テキストや画像、動画、音声など、あらゆる形式のコンテンツを生成できます。これらは大きく以下の4つに分類されます。

補足：これらの技術は単独でも利用できますが、複数を組み合わせることでより高度な業務改善が可能になります。

種類ごとの特徴と比較

次に、4種類の生成AIを多角的に比較してみます。特に業務適用を考える際は、用途・コスト・習熟のしやすさを見極めることが重要です。

※コストは月額課金や生成単価を含む目安です。習熟難易度はITスキルが中程度の場合を想定。

導入判断の4象限マトリクス

導入コスト（横軸）と習熟難易度（縦軸）で4種類の生成AIをマッピングしました。

凡例（英字ラベルと対応）

• Text＝テキスト生成（提案書・メール・要約）。
• Image＝画像生成（販促画像・SNS素材）。
• Video＝動画生成（紹介動画・研修コンテンツ）。
• Audio＝音声生成（ナレーション・音声案内）。

4象限の意味

• 左下：すぐ始める。小さく早く効果検証。
• 右下：試験導入。用途限定でスモールスタート。
• 左上：計画投資。ルール整備・段階拡張。
• 右上：専門運用。ROI算定と外部連携を検討。

配置は一般的傾向の可視化です。自社要件に合わせ評価軸と重み付けを調整してください。

要点と導入時の判断基準

生成AIの選定で重要なのは「自社の課題に合致しているか」と「効果が数字で測定できるか」です。特に計画的に導入するためには、次の3つの基準を押さえると安心です。

• ①業務への適合性：現場での使い道が明確で、即戦力となるか。
• ②費用対効果：月額費用や学習時間に対して、どれだけ成果が見込めるか。
• ③運用の安定性：頻繁な仕様変更や不具合が少なく、長期的に使えるか。

たとえば、顧客への提案書作成に時間がかかっている企業なら、まずテキスト生成AIの導入から始めるのが効率的です。逆に、商品の販促が課題なら、画像生成AIや動画生成AIを組み合わせることで成果が出やすくなります。

活用シーンと将来の展望

生成AIは、現時点でも多くの現場で成果を上げています。今後は各分野の技術が融合し、さらに実用性が高まるでしょう。以下は、具体的な活用シーンの一例です。

• 営業部門：テキスト生成AIで商談資料を効率化、画像生成AIで提案書にオリジナル画像を追加。
• 広報・マーケティング：動画生成AIでSNS広告を量産、音声生成AIでナレーションを短時間で制作。
• 人事・教育：研修動画の自動作成と音声説明の組み合わせ。

将来的には「テキストでシナリオを入力 → 自動で動画と音声を組み合わせ → 画像素材も同時生成」という一括生成が一般化すると予測されます。これにより、これまで数日かかっていた制作作業が数時間に短縮され、計画的な業務進行とコスト削減が可能になります。

補足：導入前には必ず試用期間や無料版で検証し、自社のワークフローに合うかを確認してください。

まとめ

生成AIは種類によって得意分野やコスト、習熟のしやすさが異なります。自社の課題に合う分野から計画的に導入し、数字で成果を確認しながら範囲を広げることで、安定的かつ確実な効果が得られます。

篠原 繁志

シゲサンワークス　代表
その人らしさや組織の魅力を引き出す、AI×デザイン戦略アドバイザー

 

• デザイナー歴30年
• 2022年よりシゲサンワークスを本格始動。
• 2022年、鹿児島県商工会連合会の無料の専門家派遣制度、エキスパートバンク事業に係る専門家として登録。
• 2025年、DMM 生成AI CAMP 生成AIエンジニアコースを修了。

AI×デザインで、あなたの想いを“価値”と“成果”に変える伴走者として引き続き複数のクライアントをサポート中。